핵심 요약: GEO, AEO, AIO 어떤 용어든 AI 생성형 응답 노출의 근본은 SEO와 같다. 새 용어와 툴 결제에 조급해하기보다 LLM이 답을 생성하는 방식과 우리 고객의 여정부터 이해해야 한다.
너무 많은 용어들이 생겨나고, 각기 다른 의미라며 따로 정리하고, 다른 해답이 있는 것 처럼 이야기하기도 하는데요. 쏟아지는 정보를 보며 조급할 필요 없다고 말씀드리고 싶습니다. 제 자신에게도..😇
🤔 AI 생성형 응답에서 노출 확률을 높이기 위해서 근본적으로 갖춰야할 것들을 보면 SEO 본질은 변하지 않았습니다. 용어가 다양해진것 뿐이죠.
💬 구글은 생성형 응답 AI Overview 와 AI Mode 대응을 위해서 특별히 다른 조취를 취할 필요가 없이 SEO에 집중하라는 공식 입장을 새로운 공식 문서들을 통해 계속 이야기하고 있습니다
⚠️ Technical SEO를 과소평가하거나 혹은 과대평가하는 사람들을 조심하세요. 간혹 웹사이트의 technical 환경을 전혀 고려하지 않고 기본적인 HTML 요소를 갖추는데서만 고민이 끝나는 사람, 반대로 최적화나 랭킹이나 생성형 응답에 들어가기위한 만사형통의 technical 요소가 있는 것 처럼 말하는 분들은 사실은 전문가가 아닐 확률이 높습니다.
📊 Tool 도입에 신중하세요. AI 응답에서 우리 브랜드 언급을 측정하고자하거나 혹은 여기저기서 측정이 필요해! 라고 경고하며 수많은 유혹들이 다가오는 시기입니다. LLM 모델이 답을 생성하는 방식을 이해하는데 조금만 시간을 할애하세요. Tool 이 데이터를 제공하는 방식이 왜 합리적이지 않은지 본인의 이해가 필요합니다.
🚗 AI 언급 성과 확인 전에 고객의 여정을 점검 할 필요는 없을까요? 예시로 “OOO 업계 1위는 어디야?” 라는 프롬프트에 우리 브랜드가 언급된다는 것이 우리 비즈니스에 어떤 이익을 가져올 수 있을까요? AI 채널에서 가장 초기탐색의 유저들의 메세지까지 고려한 브랜딩 메세지 대응이 당장 우선순위일지 우리 사업의 단계까지 함께 고려해야 합니다. 리소스는 한정적이니까요. 유저들이 주로 입력하는 AI 검색 프롬프트들을 유추하고, LLM 모델이 실시간 웹검색하는 방식을 이해한다면 우리가 선택과 집중해야하는 부분이 보입니다.
🔎 그래서 다같이 SEO 라고 이야기하는건 어떨까요. AEO, GEO, AIO, LAO 이런 용어만 새로 생겨나고 각자가 다르게 정의하고 결국 같은 결론이어서 기운빠지는 것 말구요.