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SEO·GEO·검색 마케팅 인사이트 전체 글입니다.
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구글이 알려주지 않는, 해보지않아 모르는 GEO Tips
AI 답변에 브랜드가 등장하지 못하는 건 최적화 기술만의 문제가 아니다. GEO 성과의 진짜 걸림돌인 조직의 일하는 방식과 권한 문제, 그리고 기술 적용 전에 전사 공감대가 먼저인 이유를 짚는다.
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"SEO를 하기 위해서 이미지를, 글을 AI 로 만들어도 되는가?" 라는 질문은 틀렸다.
콘텐츠의 생성 방식은 중요하지 않다. 유저에게 유니크한 가치를 주는지가 전부다. AI 생성 콘텐츠가 검색에서 외면받는 진짜 이유와, 유저 친절함이 곧 SEO로 이어지는 구조를 설명한다.
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SEO가 검색엔진최적화 라고해서 꼭 자사 웹사이트 검색결과에만 매달렸던건 아니었다.
브랜드 엔터티와 인지도는 AI 검색이 등장하기 전부터 SEO 성과를 갈랐다. 검색 영역이 전체 브랜드 가치의 영향을 받는 이유와, "AI 검색이라 특별히 해야 한다"는 주장이 이상한 이유를 짚는다.
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퍼거슨은 인생의 낭비라는데, 시간과 비용을 거는 GEO 전문가들.
레딧 대응이 GEO의 절대 공식처럼 과장되고 있다. AI 답변 인용 채널로서 커뮤니티의 신뢰성 문제, 레딧 대응 방법의 실질적 한계, 그리고 브랜드가 정말 풀어야 할 문제 정의를 다룬다.
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페이지가 검색 결과에 노출되지 않아 수동으로 색인 요청 중이신가요?
서치콘솔 강제 색인 요청은 왜 반복되는가. 수동 색인에 기대게 되는 구조적 원인, 구글이 권장하지 않는 이유, 그리고 웹사이트 마이그레이션이 근본 해결의 타이밍인 이유를 설명한다.
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제로클릭? 아닙니다. 가짜 검색 쿼리로 더렵혀진 GSC
GSC에 클릭 없이 노출만 급증하는 비정상 롱테일 쿼리의 정체 — AI 답변 모니터링용 가짜 검색이다. 실제 사례 패턴 5가지와 오가닉 성과 측정 시 필터링해야 하는 이유를 정리한다.
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구글에서는 앞으로 공개하지 않을(?) AI 검색 최적화 플레이북 살펴보기 from Microsoft
마이크로소프트가 공개한 AEO·GEO 플레이북 요약 — AEO와 GEO의 개념 구분, 상품 콘텐츠·Schema 최적화 예시, 브랜드 권위·신뢰 신호까지. SEO가 LLM 검색의 기초라는 결론과 함께 살펴본다.
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고객경험여정의 Zero-step화 에이전틱 쇼핑 시대 - 구글 UCP 공개
구글 유니버셜 커머스 프로토콜(UCP)이 공개됐다. AI가 의도 파악부터 결제까지 대신하는 zero-step 쇼핑 여정의 구조와, 브랜드가 유저 중심을 넘어 에이전트 중심 최적화까지 고려해야 하는 이유.
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러닝화를 찾는 나에게 AI 쇼핑 에이전트가 On 을 찾아주기까지의 여정 돌아보기
ChatGPT 쇼핑 에이전트에 러닝화 구매 여정을 대입해봤다. 프롬프트가 확장 토픽으로 분해되고 35개 도메인·64개 URL을 인용해 추천에 도달하는 과정, 그리고 브랜드가 얻어야 할 결론.
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이커머스 AI 트래픽 상승 전략의 정답이 SEO인 이유
AI 쇼핑 답변은 쿼리 팬아웃으로 분해된 웹 검색(RAG) 위에서 만들어진다. 유저 프롬프트 분해부터 캐러셀 답변, 가격 데이터의 출처까지 — "Good GEO is good SEO"인 이유를 단계별로 본다.
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"타겟 페이지를 노출하고 싶은 방안인데 검토해주세요" 라는 브랜드 실무자의 요청이 있었습니다
구글 가이드라인 URL 복붙이 테크니컬 SEO 컨설팅이 될 수 없는 이유. 테크니컬 SEO 오딧의 4단계와, "구글 권장 방식이 아닙니다"가 정답이 될 수 없는 브랜드 own 가이드라인의 관점을 정리한다.
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데이터 기반 SEO, GEO 실무하기
Authority score, page score 같은 써드파티 툴 지표는 로직 불명의 추정치다. 퍼스트파티 데이터 기반으로 crawlability·indexability를 점수화해 관리해야 하는 이유와 써드파티 툴의 올바른 용도를 짚는다.
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AI 검색 최적화는 화려하고 비싼 AI visibility 툴 결제에서 시작하는게 아닌 검색 데이터에 시작돼야합니다.
RAG의 쿼리 팬아웃은 다중 의도 프롬프트를 단일 의도 쿼리로 분해한다. 그래서 AI 검색 최적화의 To-do는 시장 검색 키워드 데이터에서 나온다 — 브랜드가 검색 데이터부터 봐야 하는 이유.
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Chat GPT 상품 캐러셀 답변에 우리 상품을 노출시키는 방법
ChatGPT 상품 캐러셀 노출의 핵심은 Bing·Shopify 등 써드파티에 product metadata가 잘 전달되는지다. OpenAI 공식문서 2가지에서 찾은 크롤러 허용, 리뷰·가격 데이터 반영 등 힌트 5가지 정리.
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AI가 프롬프트를 분해하고 답하는 방식에서 찾는 GEO 전략
쿼리 팬아웃(Query Fan-Out)이 다중 의도 프롬프트를 서브토픽으로 분해하는 과정을 예시로 살펴보고, 코어 토픽 권위를 준비하는 GEO 전략과 흔한 GEO 함정 점검 리스트를 정리한다.
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SEO 실무자가 간과하는 웹사이트 크롤링 환경
색인·랭킹 개선에만 몰두하고 크롤링 환경을 간과하면 성과가 나지 않는다. 자바스크립트 렌더링이 크롤링 예산을 낭비시키는 구조와 LLM 크롤러가 텍스트만 가져가는 현실 등 크롤 환경이 중요한 이유 4가지.
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5일치 웹사이트 크롤링 로그 데이터로 슬쩍 예측해보는 검색엔진과 AI
크롤링 로그 데이터가 보여준 두 가지 — 네이버는 크롤링에 투자하지 않아 검색 능력이 뒤처질 수밖에 없고, LLM 크롤러는 HTML 파일만 요청한다. 구조화 데이터 효과론에 던지는 의문까지.
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구글 서치 센트럴 라이브, 3일차 주제 Serving & Ranking 의 짧은 회고
구글 Serving은 쿼리 이해에서 시작한다 — 한국어 같은 언어의 segmentation, Posting List 랭킹 예시, "GSC 데이터가 GA4보다 정합성이 높다"는 서치콘솔 팀의 답변, 그리고 No new acronyms for AI까지.
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구글 서치 센트럴 딥다이브 Day2_Indexing Day 짧은 회고
구글이 HTML 콘텐츠를 어떻게 Processing하는가 — Centerpiece 개념(Heading·Navigation·Main Content), 한국어에 특히 중요한 Tokenization, Localization의 한계, 그리고 "I hate JavaScript"까지 Day2 정리.
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Google Search Central Live Deep Dive 2025 in Bangkok
구글이 Crawling·Indexing·Ranking을 3일간 깊게 다룬 첫 행사 참석 회고, Day1 Crawling 편 — Gemini 전용 크롤러는 없다, SEO는 죽지 않았다, llms.txt는 참고하지 않는다, 크롤링 예산과 품질의 관계까지.
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GEO, AEO, AIO, LLM AI Optimization 이런것들 말고 저는 그냥 SEO라고 할게요, 제발요
용어만 늘어날 뿐 AI 생성형 응답 노출의 근본은 SEO 그대로다. Technical SEO를 과소·과대평가하는 사람 구별법, AI 측정 툴 도입 주의점, AI 언급 성과보다 고객 여정 점검이 먼저인 이유를 담았다.
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Search Everywhere Optimization 이라는 SEO에 대해서
"검색이 이루어지는 모든 곳의 최적화"를 말하면서 정작 네이버는 근거 없이 과소평가된다. Localization 관점에서 네이버가 다뤄져야 하는 이유와 "이건 검색엔진이 아니다"라는 결론의 모순을 짚는다.
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구글 "우리 웹사이트에 EEAT 를 높인다는 말은 잘못된 말이다. 네돈네삶 토픽만 EEAT 를 고려한다."
Search Central Live NYC 2025에서 구글이 정리한 EEAT 오해 — YMYL 토픽이 아니면 EEAT는 랭킹에 큰 역할을 하지 않으며, 프로필·약력 만들기보다 좋은 콘텐츠가 신뢰를 만든다는 발언을 살펴본다.
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사셨네 사셨네 SEO 다시 사셨네
Perplexity CEO의 "SEO가 중요한 요소인지 잘 모르겠다"는 발언에 SEO 업계가 보인 유쾌한 반응들 — AI 검색 시대의 "SEO는 죽었다 vs 더 중요해졌다" 논쟁을 돌아본다.
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SEO 하면서 종종 듣는 질문, 콘텐츠에 이미지 몇개 넣어야해요?
이미지 개수 공식은 없다. 일본과 미국 웹사이트의 이미지 문화 차이부터 정보성 콘텐츠·PDP·FAQ 등 페이지 역할별 이미지 활용법까지 — 타겟 유저 경험 관점의 이미지 최적화를 정리한다.
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디지털 마케터라면 알아두자! 웹사이트 속도 개선을 위한 테크니컬 SEO 꿀팁 두가지
불필요한 리디렉션 정리와 이미지 최적화 — 개발 지식 없이도 챙길 수 있는 웹사이트 속도 개선 테크니컬 SEO 두 가지와, 개발자 도구로 로딩 속도를 직접 확인하는 방법을 소개한다.
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[SEO x 마케팅] 우리 브랜드 서비스와 연관성은 크게 없지만 많은 오가닉 트래픽을 가져오는 페이지들을 어떻게 활용하고 계신가요?
연관성 낮은 고트래픽 페이지, 삭제·방치 대신 마케팅 기회로 — CTA로 전환 유도, 뉴스레터 구독으로 잠재 고객 확보, 콘텐츠 확장으로 토픽 권위 쌓기까지 세 가지 활용 전략을 소개한다.
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20년전 SEO의 업계 전통 Title tag 에 대한 중요성에 대해서 구글서치팀은 의외의 반응을 보였습니다.
"Title 수정이 랭킹에 영향을 주나?"에 John Mueller가 답한 "Yes, or better, maybe" — 20년 전통 title tag 최적화의 실효성을 다시 따져보게 된 SEO 업계의 논의를 정리한다.
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HTTP status code 404 처리를 두려워하지 마세요
404는 랭킹에 영향을 주지 않으며 구글이 권장하는 건강한 웹사이트 관리다. 커피 텀블러 상품페이지 예시로 보는 리디렉션 판단 3가지 상황과, soft-404를 피하는 좋은 404 페이지 만들기.
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외모 췍, 웹페이지가 크롤링 되었으나 검색결과에서 보이지 않는 경우 체크리스트
GSC의 "크롤링됨 - 현재 색인이 생성되지 않음" 사유, 어떻게 봐야 할까. 테크니컬(서버) 이슈와 저품질 콘텐츠 이슈 두 관점의 점검 포인트와 내부 링크 빌딩까지 해결 방향을 정리한다.
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지난 이벤트 페이지에 굳이 찾아 들어와 전환되는 유저들
끝난 이벤트 페이지가 검색에 살아있으면 할인가 결제 사고와 SEO 평가 하락이 생긴다. 검색결과에서 페이지를 내리는 3가지 방법(404, noindex 등)과 리다이렉트 시 주의점을 정리한다.
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Search GPT 프로토타입 공개 예정 발표 (부제: SEO는 여전히 중요하다)
OpenAI가 예고한 AI 검색엔진 SearchGPT의 4가지 특징 — 문장형 답변, 출처 링크, 대화형 재검색, 최신성 — 과 SearchGPT 페이지가 스스로 보여주는 SEO가 여전히 중요한 세 가지 이유.
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Community, Not the Commodity
검색 상위 랭킹은 시작일 뿐이다. Mozcon에서 Wil Reynolds가 말한 상품형 콘텐츠와 커뮤니티를 만드는 콘텐츠의 차이, 그리고 사람에게 도움이 됐다는 증거를 측정하는 세 가지 신호를 정리한다.
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"AI 도입되면 SEO 안해도 되는거 아니에요?"
AI Overview 도입 2달, 답변은 어디서 오는가 — 검색결과 상위 1~4위 콘텐츠다. AI Overview가 콘텐츠를 고르는 3가지 기준과 함께, AI 시대 마케터의 무기가 여전히 SEO인 이유를 설명한다.
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"아무것도 변하지 않고, 모든 것이 바뀐다" 24년 상반기를 정리하는 한문장
40년 만에 소재만 식물성 나일론으로 바꾼 포터 탱커의 리뉴얼 슬로건에서 본 SEO의 본질 — 생성형 AI 시대에도 '사람'이라는 본질은 변하지 않고, 본질에 이르는 방식만 모두 바뀌었다.