핵심 요약: AI 쇼핑 답변은 쿼리 팬아웃으로 분해된 웹 검색(RAG) 위에서 만들어진다. 따라서 이커머스 AI 트래픽을 올리는 정답은 검색결과부터 관리하는 SEO다 — Good GEO is good SEO.

1. 유저는 상품 구매를 위해 다중 의도를 포함한 문장형 질문을 입력한다.

“best running shoes for Christmas gift” 라는 프롬프트에는 단순히 두가지 의도가 섞여있다.

  1. 가장 좋은 러닝 신발을 추천받고 싶은 의도
  2. 누군가에게 선물하려는 의도

2. 유저의 질문에 답하기 위해서 AI는 웹 검색을 실행한다. (RAG)

프롬프트를 여러개의 단일 의도 쿼리로 분해하는 쿼리 팬아웃(Query Fan-out) 기술을 통해 웹검색을 하게된다.

  1. best cushioned daily trainer running shoes 2025
  2. carbon plated super shoes 2025
  3. beginner friendly stability running shoes 2025
  4. women’s neutral running shoes gift

유저가 만족하는 답을 생성하기 위한 쿼리들로 분리해 검색 데이터를 근거로 활용한다.

3. 상품을 정해 이미지 캐러셀 형태로 답변을 제공하고 접속할 수 있는 링크까지 준다.

웹검색의 근거로 상품들을 특정해서 추천해준다. AI 답변에서 우리 브랜드의 가시성을 높이기 위해서 어떤 토픽에 집중할 것인지 가늠할 수 있다.

4. 웹검색 기반 답변임을 알 수 있는 이유

제공된 웹사이트에서는 실제 더 싼 가격에 판매하고 있음에도, Google SERP 를 참고해서 가격 데이터를 가져왔다는 사실을 알 수 있다. ChatGPT 공식 문서에는 웹사이트 내 상품 정보가 반영되는데 시간이 걸릴 수 있음을 안내하고있다. 일정 시간이 지나도 변경되지 않으면 문의를 하라고한다. 그 전에 검색결과부터 수정될 수 있도록 액션하는게 더 빠르지 않을까.

결론 “Good GEO is good SEO”

AI 답변 모니터링전에 검색결과에서 우리 브랜드를 먼저 찾아보자.

함께 읽기