핵심 요약: ChatGPT 쇼핑 에이전트는 프롬프트를 확장 토픽으로 분해하고 35개 도메인, 64개 URL을 인용해 상품 추천에 도달했다. AI 답변에 우리 브랜드가 언급되는 방법은 결국 신뢰받는 채널 어디에서나 잘, 좋게, 긍정적으로 보이는 것이다.
얼마전 낡은 러닝화 쿠션 한쪽이 무너진 감이 들어 새로운 러닝화를 찾아 내가 구매했던 여정을 뒤돌아보며 ChatGPT 5.2 쇼핑 에이전트 검색에 대입해보았습니다.
🗣️ “best running shoes for the Christmas gift” 라는 프롬프트를 입력하고 쇼핑 에이전트 버튼을 활성화하자 구체적인 답변을 위해 GPT는 몇가지 추가 객관식 질문을 던집니다.
제가 선택한 옵션은
- Men’s
- under $200
- Stylish
- Works well on mixed surfaces
그렇게 선택한 옵션을 기반으로 답하기 위해서 추가적으로 여러가지 토픽으로 확장해 검색하고 문서를 참고하기 시작합니다.
확장 토픽 예시)
- easy to gift
- popular with reviewers
- price right for holidays
- excellent all-around trainers
- …
그리고 가장 먼저 👟 On 브랜드의 Cloudmonster 를 추천해줍니다.
답변의 Json 파일 내 search_result_groups 에서는 35개의 도메인 중 64개의 URLs 을 검색해서 답변을 제공한 흔적을 찾아볼 수 있습니다. 살펴보면 러닝화 추천을 위해 가장 신뢰할만한 도메인과 콘텐츠를 인용했습니다.
러닝화를 사기 위해서 정말정말 고민하셨던 분들이라면 러닝화 리뷰, 성능 비교, 신상품, 뉴스들을 보면서 한 번쯤 방문했을법한 도메인입니다.
- en.wikipedia.org (6회)
- www.runnersworld.com (5회)
- www.runningexpert.com (4회)
- www.runrepeat.com (4회)
- …
와 같은 채널들이 가장 많은 인용 횟수를 기록했습니다. 한 도메인에서 인용된 이유를 보면 AI가 토픽을 넓혀 검색하는 과정 속 대응하는 콘텐츠들을 구비하고있었기 때문입니다. (recommendation + holiday + best + review + gift + …)
단 하나의 데이터 샘플 근거에서 “우리 브랜드가 AI 검색에서 유저들에게 노출되고 유입되기 위해서는 이미 시장 내 긍정적인 평판, 수많은 리뷰, 신뢰도, 경험 측면에서 우위를 확보해야하는게 아닐까” 라는 셀프결론을 맺고보니 너무 당연한 말이라 쓰기 민망합니다.
AI답변에 우리 브랜드가 언급되는 방법 = 모든 곳에서 보여라 (아주 잘, 좋게, 긍정적으로)