검색 데이터
구글 서치 콘솔(GSC), 크롤링 로그, 서치 트렌드 등 검색 데이터 분석과 SEO/GEO 성과 측정을 다룹니다.
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페이지가 검색 결과에 노출되지 않아 수동으로 색인 요청 중이신가요?
서치콘솔 강제 색인 요청은 왜 반복되는가. 수동 색인에 기대게 되는 구조적 원인, 구글이 권장하지 않는 이유, 그리고 웹사이트 마이그레이션이 근본 해결의 타이밍인 이유를 설명한다.
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제로클릭? 아닙니다. 가짜 검색 쿼리로 더렵혀진 GSC
GSC에 클릭 없이 노출만 급증하는 비정상 롱테일 쿼리의 정체 — AI 답변 모니터링용 가짜 검색이다. 실제 사례 패턴 5가지와 오가닉 성과 측정 시 필터링해야 하는 이유를 정리한다.
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데이터 기반 SEO, GEO 실무하기
Authority score, page score 같은 써드파티 툴 지표는 로직 불명의 추정치다. 퍼스트파티 데이터 기반으로 crawlability·indexability를 점수화해 관리해야 하는 이유와 써드파티 툴의 올바른 용도를 짚는다.
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AI 검색 최적화는 화려하고 비싼 AI visibility 툴 결제에서 시작하는게 아닌 검색 데이터에 시작돼야합니다.
RAG의 쿼리 팬아웃은 다중 의도 프롬프트를 단일 의도 쿼리로 분해한다. 그래서 AI 검색 최적화의 To-do는 시장 검색 키워드 데이터에서 나온다 — 브랜드가 검색 데이터부터 봐야 하는 이유.
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5일치 웹사이트 크롤링 로그 데이터로 슬쩍 예측해보는 검색엔진과 AI
크롤링 로그 데이터가 보여준 두 가지 — 네이버는 크롤링에 투자하지 않아 검색 능력이 뒤처질 수밖에 없고, LLM 크롤러는 HTML 파일만 요청한다. 구조화 데이터 효과론에 던지는 의문까지.
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구글 서치 센트럴 라이브, 3일차 주제 Serving & Ranking 의 짧은 회고
구글 Serving은 쿼리 이해에서 시작한다 — 한국어 같은 언어의 segmentation, Posting List 랭킹 예시, "GSC 데이터가 GA4보다 정합성이 높다"는 서치콘솔 팀의 답변, 그리고 No new acronyms for AI까지.
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외모 췍, 웹페이지가 크롤링 되었으나 검색결과에서 보이지 않는 경우 체크리스트
GSC의 "크롤링됨 - 현재 색인이 생성되지 않음" 사유, 어떻게 봐야 할까. 테크니컬(서버) 이슈와 저품질 콘텐츠 이슈 두 관점의 점검 포인트와 내부 링크 빌딩까지 해결 방향을 정리한다.